Une th\u00e8se de Doctorat a \u00e9t\u00e9 soutenue par Mr BENACHIR Djaouad (ASAL), le lundi 17 novembre 2014 \u00e0 l\u2019Institut de Recherche en Astrophysique et Plan\u00e9tologie \u2013 IRAP de Toulouse (France).<\/p>\n
Cette th\u00e8se, dans le domaine du traitement d\u2019images satellitaires intitul\u00e9e : M\u00e9thodes de s\u00e9paration aveugle de sources pour le d\u00e9m\u00e9lange d’images de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection,<\/em> a \u00e9t\u00e9 dirig\u00e9e par \u00a0Mr Yannick Deville, Professeur \u00e0 l\u2019Institut de Recherche en Astrophysique et Plan\u00e9tologie de \u00a0Toulouse et Mr\u00a0 Abdelkader Hameurlain, Professeur \u00e0 l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) et a \u00e9t\u00e9 soutenue devant le jury compos\u00e9 de:<\/p>\n –<\/strong> M. Christian JUTTEN, Professeur GIPSA-Lab, Grenoble, Rapporteur\u00a0; R\u00e9sum\u00e9 de th\u00e8se<\/strong>\u00a0:<\/p>\n Il est propos\u00e9 dans le cadre de cette th\u00e8se, de nouvelles m\u00e9thodes de s\u00e9paration aveugle de m\u00e9langes lin\u00e9aires instantan\u00e9s pour des applications de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection.<\/p>\n La premi\u00e8re contribution est fond\u00e9e sur la combinaison de deux grandes classes de m\u00e9thodes de S\u00e9paration Aveugle de Sources (SAS) : l’Analyse en Composantes Ind\u00e9pendantes (ACI), et la Factorisation en Matrices Non-n\u00e9gatives (NMF). Il est expliqu\u00e9 comment les contraintes physiques du probl\u00e8me peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour \u00e9liminer une partie des ind\u00e9terminations li\u00e9es \u00e0 l’ACI et fournir une premi\u00e8re approximation des spectres de endmembers et des fractions d’abondance associ\u00e9es. Ces approximations sont ensuite utilis\u00e9es pour initialiser un algorithme de NMF, avec pour objectif de les am\u00e9liorer. Les r\u00e9sultats obtenus avec cette m\u00e9thode sont satisfaisants en comparaison avec d\u2019autres m\u00e9thodes utilis\u00e9es dans les tests r\u00e9alis\u00e9s.<\/p>\n La deuxi\u00e8me m\u00e9thode propos\u00e9e est fond\u00e9e sur la parcimonie ainsi que sur des propri\u00e9t\u00e9s g\u00e9om\u00e9triques. Il est d\u2019abord mis en avant quelques propri\u00e9t\u00e9s facilitant la pr\u00e9sentation des hypoth\u00e8ses consid\u00e9r\u00e9es dans cette m\u00e9thode, puis il est mis en lumi\u00e8re les grandes lignes de cette derni\u00e8re qui est bas\u00e9e sur la d\u00e9termination des zones bi-sources contenues dans une image de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, ceci \u00e0 l’aide d’un crit\u00e8re de corr\u00e9lation. A partir des intersections des droites g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ces zones bi-sources, il est d\u00e9taill\u00e9 le moyen d’obtention des colonnes de la matrice de m\u00e9lange et enfin des sources recherch\u00e9es. Les r\u00e9sultats obtenus, en comparaison avec plusieurs m\u00e9thodes de la litt\u00e9rature sont tr\u00e8s encourageants puisque les meilleures performances ont \u00e9t\u00e9 obtenues.<\/p>\n Mots cl\u00e9s\u00a0:<\/u><\/strong><\/p>\n Images (multi) hyperspectrales, t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, S\u00e9paration Aveugle de Sources (SAS), D\u00e9m\u00e9lange spectral, mod\u00e8le de m\u00e9lange lin\u00e9aire, Analyse en Composantes Ind\u00e9pendantes (ACI), Factorisation en Matrices Non-n\u00e9gatives (NMF), Analyse en Composantes Parcimonieuses (ACPa).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Une th\u00e8se de Doctorat a \u00e9t\u00e9 soutenue par Mr BENACHIR Djaouad (ASAL), le lundi 17 novembre 2014 \u00e0 l\u2019Institut de Recherche en Astrophysique et Plan\u00e9tologie \u2013 IRAP de Toulouse (France). 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\n–<\/strong> M. Eric MOREAU, Professeur ISITV, Toulon\u00a0, Rapporteur\u00a0;
\n–<\/strong> M. Jocelyn CHANUSSOT, Professeur GIPSA-Lab, Grenoble, Examinateur ;
\n–<\/strong> M. Shahram HOSSEINI, Ma\u00eetre de Conf\u00e9rences IRAP-UPS, Toulouse, Co-encadreur.<\/p>\n