تمت مناقشة أطروحة دكتوراه من طرف السيدة بلحاج عتاوية، رئيس مهندسين بمركز التقنيات الفضائية التابع للوكالة الفضائية الجزائرية، في 17 فبراير 2026، بجامعة وهران للعلوم والتكنولوجيا محمد بوضياف، كلية الهندسة المعمارية والمدنية.
تسلط هذه الأطروحة، تحت عنوان ” النمذجة المثلى لتحليل التشوه الهندسي باستخدام تقنية دمج البيانات الجيوديسية والجيوتقنية“، الضوء على الجهود المبذولة لتحسين أنظمة المراقبة الخاصة بالهياكل الحساسة، لاسيما السدود.
ملخص الرسالة:
الهدف الرئيسي لنظام إدارة سلامة السدود هو أولا توفير مراقبة تشغيلية آنية، وثانيا التمكن من تطوير حلول فعّالة لمعالجة نقاط الضعف المواجهة أو المحتملة في أداء السد. وتركز مفاهيم مراقبة سلامة الهياكل الحديثة (مثل: نظام التحليل التكاملىSAI/، دمج البيانات المتعددة الاستشعار (FDM) والذكاء الاصطناعيAI/، إلخ)على المراقبة المنهجية لحالة الهيكل ضمانا للسلامة، الموثوقية والمتانة.
في هذا السياق، تهدف هذه الأطروحة إلى تقدير رص سطح السد الردمي من النوع الصخرى المرفوق بنواة مركزية طينية والمتمثل في ىسد كرّادة (مستغانم، الجزائر)، باستخدام منهجية دمج البيانات المتعددة الاستشعار، والتي تجمع بين القياسات الجيوتقنية (مقاييس الهبوط) والجيوديسية (تسوية الارتفاعات). تعتمد هذه المنهجية مستوى أول من الدمج يسمح بتقدير الرصوص الموضعية على مستوى الجهاز. تٌتبع بتعميم عن طريق الاستيفاء بالاعتماد على الشبكات العصبية من نوع شبكات دوال الأساس الشعاعي FBRN) )، باستخدام ثلاثة خوارزميات: التقليدية (Newrb)، الدقيقة(Newrbe) والانحدار العام للشبكات العصبية Rgnn)).
يُتيح هذا النهج إمكانية توليد بيانات الرصوص على كامل سطح السد، حتى في حالات عدم كفاية البيانات المكانية والزمانية. وقد أكد التحقق من صحة النتائج، ولاسيما من خلال استخراج مؤشر الرص، السلوك الطبيعي للمنشأة، مما يفتح المجال أمام تحسين النموذج عبر دمج خوارزميات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة.
الكلمات المفتاحية : سلامة السدود، نماذج تحليل السلوك، الجيوتقنية، الجيوديسيا ، FDM، .AI-FBRNs
