Une thèse de doctorat a été soutenue par Mme Belhadj Attaouia, Ingénieur en chef au Centre des Techniques Spatiales de l’Agence Spatiale Algérienne (CTS/ASAL), le 17 février 2026, à l’Université des Sciences et de la Technologie d’Oran Mohamed-Boudiaf (USTO-MB) département d’architecture et de génie civil.
Cette thèse intitulée : « Modélisation optimale de l’analyse de déformation géométrique avec technique de fusion d’observations géodésiques et géotechniques », met en évidence les efforts visant à améliorer les systèmes de surveillance des ouvrages sensibles, notamment les barrages.
Résumé :
La gestion de la sécurité des barrages est mise en place, de manière à ce qu’elle fournisse en premier lieu un état opérationnel de surveillance en temps réel et qu’elle permette d’en tirer les solutions efficaces pour parer aux faiblesses existantes ou à venir sur le comportement de l’ouvrage. Les concepts modernes de surveillance de l’état des structures (SHM), tels que le Système d’Analyse Intégré/SAI, la Fusion de Données Multi-capteurs (FDM), et l’Intelligence Artificielle (IA) sont axés sur la surveillance systématique de l’état des structures afin de garantir leur sécurité, leur fiabilité et leur durabilité.
Dans ce contexte, cette thèse vise l’estimation des tassements de surface du barrage en enrochement à noyau central en argile de KERRADA (Mostaganem, Algérie), en adoptant une approche multidisciplinaire de fusion de données multi-capteurs (FDM) combinant les mesures géotechniques (tassomètres) et géodésiques (nivellement). La méthodologie repose sur une fusion à deux niveaux : une première estimation locale des tassements au niveau des capteurs, suivie de leur généralisation par interpolation au moyen de réseaux de neurones à Fonctions de Base Radiale (FBRN), selon trois algorithmes (Newrb, Newrbe et Rgnn). Cette démarche permet de générer les tassements sur toute la surface du barrage, même en cas d’insuffisance spatio-temporelle d’observations. La validation des résultats, notamment par l’extraction de l’Indice de Tassement (IT), a confirmé un comportement normal de l’ouvrage, ouvrant ainsi des perspectives d’optimisation du modèle par l’intégration d’algorithmes d’IA plus performants.
Mots clés : Sécurité des barrages, Modèles de Comportements, Géotechnique, Géodésie, FDM, IA- FBRNs.
