Une thèse de Doctorat a été soutenue par Mr MAHI Habib, chercheur du CTS (ASAL), le lundi 23 juin 2014 à l’Université des Sciences et de la Technologie Mohamed Boudiaf d’Oran dans le domaine du traitement d’images satellitaires intitulée : Extraction de formes géométriques à partir des données satellitaires et leur intégration dans un processus classificatoire multisource.
Ce travail a été dirigé par Mme FIZAZI Hadria, Maître de Conférences USTO MB.
Résumé de thèse :
Les progrès technologiques récents des capteurs d’images embarqués sur satellite ont permis d’avoir des résolutions de plus en plus fines, tant spatiales que spectrales. Ces progrès nous permettent aujourd’hui de rechercher de nouvelles approches pour de nouvelles applications (cartographie automatique, reconnaissance des cibles terrestre, etc.) qu’il s’agira de maitriser.
L’enjeu consiste à développer des techniques de traitement d’images permettant l’analyse automatique de cette masse importante de données en intégrant différentes informations non nécessairement spectrales. Les techniques classiques de classification s’appuient généralement sur la valeur radiométrique de chaque pixel (niveau de gris, ou vecteur dans le cas multi-spectrale). Ces techniques qui ne prennent pas en compte la géométrie (forme) des objets présents sur l’image peuvent être mises en défaut. Il apparait claire que l’information géométrique inhérente à chaque objet (à travers un processus de reconnaissance de formes et/ou de modélisation) peut constituer une source complémentaire d’information avec la donnée spectrale, et permet de mieux différencier ces objets.
L’objet de cette thèse est d’extraire, modéliser et intégrer ces informations géométriques dans une approche globale de classification avec des données Spectrales et texturales.
Mots clés : Classification automatique, information géométrique, reconnaissances de formes, fusion de données, données satellitaires.