Dans le cadre de la convention de collaboration liant l’Agence Spatiale Algérienne (ASAL) et l’École Nationale Supérieure de Mathématiques (ENSM-Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique) , cinq étudiants de cette école ont soutenu, ce mois de juin 2026, leurs projets de fin d’études (PFE), sous la direction de l’équipe qui anime l’incubateur de l’ASAL au niveau du Pôle scientifique et technologique Chahid Abdelhafid-Ihaddaden de Sidi Abdellah (Alger), notamment le Dr. IFTENE Meziane, et le Dr. LARABI Mohammed El Amin (Maîtres de Recherche) ; avec contribution de Mme. ABBEDOU Lina, Ingénieur de développement.
Ces travaux, à la pointe de l’intelligence artificielle dans le domaine géospatial (GeoAI) et du traitement de données spatiales, ont été accueillis avec intérêt par le jury de l’ENSM. La rigueur scientifique et l’innovation technologique des travaux présentés ont été particulièrement appréciées, il est à signaler l’appui et l’expertise du Dr. Amel GACEM (Centre d’Exploitation des Systèmes de Télécommunications Spatiales / CESTS), dans l’évaluation de ces travaux de recherche.
Les projets présentés sont les suivants :
- « Adaptive Geospatial Fusion for Flood Mapping », par Mlle Asma BEGHOURA. Ce travail propose des approches innovantes de fusion multi-sources visant à renforcer la robustesse des systèmes de cartographie des inondations. Elle a obtenu la mention « Excellent ».
- « A Graph-Based Clustering Framework for Latent Endmember Discovery in Hyperspectral Imagery », par M. Saoudi Mohammed SGHIR. ENSM. Cette thèse explore les théories des graphes pour optimiser l’extraction d’informations spectrales complexes. Il a obtenu la mention « Excellent ».
- « A Graph Spectral Theory Framework for Differentiable Endmember Discovery and Nonlinear Unmixing », par M. Khabcheche ANIS. Ce projet apporte des solutions avancées au traitement et à la séparation de mélanges non-linéaires en imagerie hyperspectrale. Ses travaux ont été particulièrement remarqués par le jury, qui lui a décerné la mention « Excellent »,
- « Multi-View Deep Learning Framework for 3D Urban Reconstruction from Satellite Synthetic Aperture Radar », par Mlle Zaineb GUESSOUMI. Ce projet se distingue par l’utilisation de méthodes d’apprentissage profond multi-vues pour la reconstruction 3D d’environnements urbains. Ce travail a été encadré par Dr. Kamel HASNI (Centre des Techniques Spatiales CTS), en collaboration avec l’équipe de l’incubateur. Elle a également obtenu la mention « Excellent »,
Par ailleurs, dans le domaine de la propulsion, le Dr. HOUHOU Hatem (ASAL), en collaboration avec le Professeur FUJITA YASHIMA Hisao (ENSM), a encadré les travaux de fin d’études de Mlle Meriem HABBACHE, consacrés à la « modélisation de l’érosion du col de tuyère et de son impact sur les performances d’un moteur à propergol solide » (Modeling Nozzle Throat Erosion and its Impact on the Performance of a Solid Rocket Motor). Ce travail a mis en évidence une maîtrise des aspects théoriques et méthodologiques liés à cette problématique complexe, permettant à l’étudiante d’obtenir la mention « Excellent ».
Enfin, la qualité des travaux réalisés illustre l’excellente collaboration entre l’ASAL et ses centres (CESTS et CTS) et l’Ecole Nationale Supérieure de Mathématiques l’ENSM et le sérieux et l’enthousiasme de ses étudiants. Ce qui contribue à la formation d’une génération de spécialistes hautement qualifiés, tout en favorisant l’intégration de méthodes et d’outils mathématiques avancés au service du développement des technologies et des applications spatiales.
Le Directeur Général de l’ASAL adresse ses vives félicitations aux diplômés pour les excellents résultats obtenus.
